人工智慧導論

• 開課系所 : 資訊工程學系
• 授課教師 : 蔡崇煒
• 授課方式 : 課堂講授
• 學分數 : 3學分

課程目標

本課程首先將介紹人工智慧發展歷史，以及幾個人工智慧研究領域所發展出的研究分支，其中包含: 智慧型代理人、搜尋、推理、不確定性、學習、知識表達等。課程並將介紹人工生命、仿生運算、監督式及非監督式學習的幾個人工智慧演算法，其中包含: 機器學習 (machine learning) 及超啟發式演算法 (metaheuristic algorithms)。學生於本課程可學習到如何把這些方法應用至物聯網、雲端計算、大數據資料分析及智慧城市等研究，了解這些方法的可能性。本課程並將透過專案實作來實現以人工演算法解決工程問題，以使學生更了解此研究領域及其相關應用。

課程大綱

1. 人工智慧發展歷史及理論基礎
2. 應用人工智慧演算法解決最佳化問題及工程問題
3. 監督式及非監督式學習之設計與改良方式
4. 人工智慧演算法於物聯網、雲端計算、大數據資料分析、智慧城市應用實例